Wofür lässt sich KI konkret einsetzen?
Inzwischen haben viele Menschen erste Erfahrungen mit ChatGPT und ähnlichen Systemen gesammelt. Auch Unternehmer nutzen einfache KI-Features: Statt zu googlen, fragt man ChatGPT. Statt E-Mails selbst zu formulieren, lässt man MS Copilot den Text entwerfen. Das ist nett, aber KI kann viel mehr leisten.
Durch autodidaktisches Herumprobieren erschließt sich einem das wahre Potenzial nicht.
In Teil 1 dieser Serie wurde beschrieben, welchen Nutzen gezielter KI-Einsatz grundsätzlich bringen kann: Zeit sparen, Qualität verbessern, neue Tätigkeitsfelder erschließen und die Risiken von Schatten-KI reduzieren.
Teil 2 gibt einen Überblick über konkrete Einsatzmöglichkeiten und was diese kleinen Unternehmen bringen.
5 typische Einsatzbereiche
KI kann in zumindest 5 Bereichen kleinen Unternehmen konkret nutzen:
Content-Generierung (Bereich 1) ist der häufigste Einstiegspunkt: KI kann Texte, Bilder, gesprochene Sprache, Musik und Videos in erstaunlich guter Qualität erzeugen.
E-Mails formulieren zu lassen, ist hier nur der Anfang:
- Texte für Marketing, Angebote und interne Berichte lassen sich mit KI schnell erstellen oder weiterentwickeln.
- Für professionelle Bilder, Videoavatare oder Kurzvideos brauchen Sie keine Agentur mehr. Das gibt Ihnen im Marketing, für Ihren Social Media Auftritt und bei Präsentationen ganz neue Möglichkeiten und spart Geld.
- Mit KI-generierter Sprache und Musik können Sie Ihre Themen unkompliziert in Podcasts präsentieren, Anrufe von KI-Agenten entgegennehmen lassen und kostengünstige Musikuntermalung für verschiedene Einsatzzwecke erstellen.
Rechtliche Aspekte (Transparenzpflicht ab August 2026, EU AI Act, Urheberrecht, Datenschutz, etc.) sind dabei natürlich zu berücksichtigen, stellen aber kein unüberwindliches Problem dar.
Recherche ist ein zweiter Einsatzbereich, der durch KI merklich effizienter wird. Marktrecherchen, Wettbewerbsanalysen, Faktensuche: Was früher Stunden dauerte, geht jetzt in Minuten. Wirklich.
Wer viel mit eigenen Dokumenten arbeitet (Produktdaten, Verträge, Prozessbeschreibungen, etc), kann diese in KI-Tools hochladen und mit natürlicher Sprache (gesprochen oder per Chat) durchsuchen. Die Antworten kommen dann zuverlässig und mit Quellenverweisen aus der eigenen Dokumentenbasis.
Transparenzhinweis: Bild von KI erzeugt.
Einsatzbereich 3 ist die Datenanalyse: KI kann Geschäftsdaten analysieren und dabei neue Blickwinkel eröffnen.
Beispiel: Ein kleiner Handwerksbetrieb exportiert eine Excel-Datei aus der Buchhaltung und lässt sie von einem KI-Tool analysieren. Die KI entdeckt in wenigen Minuten: Bestimmte Kleinaufträge machen Verlust, Materialkosten bei bestimmten Projekten sind höher als kalkuliert. Ein Mensch hätte dafür deutlich länger gebraucht oder es ganz übersehen. Der Betrieb nimmt die nötigen Anpassungen vor und erzielt entsprechende Kostenreduktionen.
Wichtig: Keine sensiblen Daten in kostenlose KI-Tools eingeben!
Für vertrauliche Geschäftsdaten und personenbezogene Daten empfehlen sich Business-Accounts mit entsprechenden Datenschutz-Features.
Als vierter Bereich ermöglicht Code-Generierung fortgeschrittene Anwendungsszenarien: Experten können mit KI-Unterstützung komplexe Applikationen zeitsparend coden. Aber auch kleine Unternehmen ohne diese Expertise können mittels “Vibe Coding” (ganz ohne Programmierkenntnisse) Websites und einfache WebApps unkompliziert entwickelt und bereitstellen. Je nach Einsatzszenario müssen allerdings zusätzliche Aufwände für Tests und Cybersicherheit eingerechnet werden.
Automatisierung ist als fünfter Einsatzbereich die Königsdisziplin: KI-Assistenten und KI-Agenten können wiederkehrende Aufgaben eigenständig übernehmen: E-Mail-Kategorisierung, automatische Beantwortung oder Weiterleitung, digitale Mitarbeiter, z.B. im Support, Verknüpfen mehrerer Tools u.v.m. Auch viele Aufgaben der anderen Einsatzbereiche - Content-Generierung, Recherche, Datenanalyse und Code-Generierung - lassen sich automatisieren.
Automatisierungen erfordern aber oft ein größeres initiales Investment (Zeit, Geld), denn sie müssen zuerst (teils aufwändig) konfiguriert und gut getestet werden.
Für einen Anfang reicht es meist, einzelne KI-Werkzeug für Content-Generierung, Recherche und Datenanalyse bewusst einzusetzen. Code-Generierung und Automatisierungen kommen später.
Wie groß ist der Nutzen?
Ein konservatives Rechenbeispiel für ein Kleinunternehmen mit fünf Mitarbeitern:
- Investition: ChatGPT Business (ca. 5 × 29 € = 145 €/Monat), ein einfaches Automations-Tool (ca. 10 €/Monat), ein Multimedia-KI-Tool (ca. 10 €/Monat) und eine KI-Schulung für das Team (auf zwölf Monate verteilt: 130 €/Monat) ergeben etwa 295 € monatliche Kosten.
- ROI: Bei einer konservativen Zeitersparnis von nur 30 Minuten pro Mitarbeiter und Tag, einem internen Stundensatz von 30 € und 22 Arbeitstagen im Monat ergibt sich ein Nutzwert von 1.650 € pro Monat. Der Nettonutzen liegt bei 1.355 € monatlich.
Ein Rechenbeispiel für einen einzelnen EPU-Unternehmer:
- Investition: ChatGPT Business (ca. 29 €/Monat), ein einfaches Automations-Tool (ca. 10 €/Monat), ein Multimedia-KI-Tool (ca. 10 €/Monat) und Teilnahme an einem hochwertigen offenen KI-Kurs (auf zwölf Monate verteilt: 80 €/Monat) ergeben etwa 129 € monatliche Kosten.
- ROI: Selbe Rechnung wie oben für 1 Person ergibt einen Nutzwert von 330 € pro Monat. Der Nettonutzen liegt damit bei 201 € monatlich.
In beiden Beispielen armortisiert sich die KI-Einführung bereits ab dem ersten Monat der produktiven Nutzung. Die 30 Minuten pro Tag sind übrigens bewusst konservativ gewählt. Die bereits in Teil 1 erwähnte BCG-Studie zeigt deutlich höhere Einsparungspotenziale.
Voraussetzung für diese Nutzenpotenziale sind ein gutes KI- und Tool-Verständnis, um die KI-Tools effektiv einsetzen zu können, sowie die Bereitschaft sich mit der neuen Technologie zu beschäftigen. Ein KI-Tool, das nur "im Schrank steht", bringt natürlich keinen Nutzen. Schulung ist deshalb essenziell.
Ein KI-Tool, das "nur im Schrank steht", bringt keinen Nutzen.
Die konkrete Nutzenrechnung ist selbstverständlich immer von der individuellen Situation abhängig: Wie sehen die Prozesse aus? Wie weit ist das Unternehmen generell mit der Digitalisierung? Sind die Mitarbeiter bereit, KI zu nutzen oder lehnen sie die Technologie eher ab? Manche Unternehmen werden andere und/oder teurere Tools und/oder mehr Schulung und Beratung brauchen. Aber unterm Strich bleibt: Das Nutzenpotenzial ist beeindruckend hoch.
In Teil 3 behandeln wir, wie KI-Tools in kleinen Unternehmen konkret eingeführt werden können.
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Quellen
- WKO – KI-Guidelines für KMU: https://www.wko.at/digitalisierung/ki-guidelines-fuer-kmu
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BCG – Zeitersparnis durch KI: https://www.bcg.com/press/27june2024-arbeitnehmende-sparen-funf-arbeitsstunden-pro-woche-durch-kunstliche-intelligenz
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ChatGPT Preisliste: https://chatgpt.com/de-DE/pricing/
Weitere Hinweise
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